元组或列表python上的元素明智加法

Question

我想知道是否有人可以教我如何在不使用zip，numpy数组或任何这些模块的情况下在元组或列表上进行元素明智的加法？

例如，如果我有：

a = (1,0,0,1)
b = (2,1,0,1)

我如何获得： (3,1,0,2)而不是(1,0,0,1,2,1,0,1) ？

Answer 1

列表推导非常有用：

[a[i] + b[i] for i in range(len(a))]

Answer 2

这可以通过简单地遍历列表的长度（假设两个列表的长度相等）并将两个列表中该索引处的值相加来完成。

a = (1,0,0,1)
b = (2,1,0,1)
c = (1,3,5,7)
#You can add more lists as well
n = len(a)
#if length of lists is not equal then we can use:
n = min(len(a), len(b), len(c))
#As this would not lead to IndexError
sums = []
for i in xrange(n):
    sums.append(a[i] + b[i] + c[i]) 

print sums

Answer 3

您可以使用map函数，请参见此处： https : //docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#functional-programming-tools

map(func, seq)

例如：

a,b=(1,0,0,1),(2,1,0,1)
c = map(lambda x,y: x+y,a,b)
print c

Answer 4

如果两个列表的长度不同，将为您节省：

result = [a[i] + b[i] for i in range(min(len(a), len(b))]

Answer 5

您可以使用operator.add

from operator import add
>>>map(add, a, b)
[3, 1, 0, 2]

在python3

>>>list(map(add, a, b))

Answer 6

这是一个适用于深层和浅层嵌套列表或元组的解决方案

import operator
        def list_recur(l1, l2, op = operator.add):
            if not l1:
                return type(l1)([])
            elif isinstance(l1[0], type(l1)):
                return type(l1)([list_recur(l1[0], l2[0], op)]) + \
list_recur(l1[1:],l2[1:], op)
            else:
                return type(l1)([op(l1[0], l2[0])]) + \
list_recur(l1[1:], l2[1:], op)

它（ 默认情况下 ）执行明智的元素加法，但是您可以指定更复杂的函数和/或lambda（前提是它们是二进制的）