[英]calculate a mean by criteria in R
我想通过引入特定标准来计算R中的样本均值。 例如,我有此表,并且我只想要stage = 1或2的那些人的均值:
treatment session period stage wage_accepted type
1 1 1 1 25 low
1 1 1 3 19 low
1 1 1 3 15 low
1 1 1 2 32 high
1 1 1 2 13 low
1 1 1 2 14 low
1 1 2 1 17 low
1 1 2 4 16 low
1 1 2 5 21 low
在这种情况下,理想的输出应该是:
stage mean
1 21.0
2 19.6667
提前致谢。
使用dplyr
库
library(dplyr)
df %>% filter(stage==1 | stage ==2) %>% group_by(stage) %>%
summarise(mean=mean(wage_accepted))
如果您是dplyr
,请进行以下说明:
取数据帧df
然后filter
stage
等于1或2的位置。然后对于stage
每个group
,计算所接受的wage_accepted
的mean
假设您有一个用于数据的csv文件,则可以使用以下方法将数据读入数据框:
data<-read.csv("PATH_TO_YOUR_CSV_FILE/Name_of_the_CSV_File.csv")
然后,您可以使用依赖sapply()
以下代码:
sapply(split(data$Wage_Accepted,data$Stage),mean)
1 2 3 4 5
21.00000 19.66667 17.00000 16.00000 21.00000
或者这段代码依赖于tapply()
:
tapply(data$Wage_Accepted,data$Stage,mean)
1 2 3 4 5
21.00000 19.66667 17.00000 16.00000 21.00000
看一下这个。 这是一个玩具示例,但是data.table是如此紧凑。 显然,dplyr也很棒。
library(data.table)
dat <- data.table(iris)
dat[Species == "setosa" | Species == "virginica", mean(Sepal.Width), by = Species]
根据您对速度的需求,data.table是一艘火箭飞船。 我将它留给您,以将其应用于您的问题。 最好,M2K
您可以执行此操作,然后根据需要过滤舞台
# Calculating mean with respect to stages
df = do.call(rbind, lapply(split(data, f = data$stage),function(x) out = data.frame(stage = unique(x$stage), mean = mean(x$wage_accepted))))
# mean for stage 1 and 2
required = subset(df, stage %in% c(1,2))
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