Python：在isocalendar或strftime中定义星期定义的开始日期

Question

我需要将pandas.tslib.Timestamp分区为几周。 所以，假设a是我使用的pd.DataFrame

tmp = pd.to_datetime(a) 
tmp = tmp.apply(lambda x: str(str(x.isocalendar()[1]))

问题是我的周开始不是周一或周日而是周二（它甚至可以从周三开始 - 它是用户定义的）。 是否可以更改起始周定义并仍然使用通用python函数？

或者还有另一种解决方法吗？

Answer 1

使用偏移量; 您可以将工作日值重新投射到范围内的任何其他值，然后从周数中减去 ：

user_sow = 3  # wednesday (monday is 1, sunday is 7)

tmp.apply(lambda x: x.isocalendar()[1] - (x.isoweekday() < user_sow))

如果工作日在用户配置的周开始之前，则从周数中减去1（布尔值True在整数上下文中等于1）。

演示：

>>> dt = date.today()   # today's a Wednesday
>>> dt
datetime.date(2015, 4, 28)
>>> dt.isocalendar()[1]
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 2)  # week starts on Tuesday
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 3)  # week starts on Wednesday
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