通过for循环在python中遍历两个单独的熊猫数据帧？

Question

我有两个熊猫数据框：

df1    df2
1      5
4      4
3      2

我想创建一个列表，使数据框与冒号连接：

1:5, 4:4, 3:2

上一个问题的帮助表明我可以做到：

["{}:{}".format(a, a) for a in df1]

清单1：1、4：4、3：3，但我该如何做：

["{}:{}".format(a, b) for a, b in df1, df2] 

在上面创建所需的结果？

Answer 1

像这样吗

df1 = pd.DataFrame({"df1":[1,4,3]})
df2 = pd.DataFrame({"df2":[5,4,2]})

["{}:{}".format(a, b) for a, b in zip(df1.df1, df2.df2)]
['1:5', '4:4', '3:2']

Answer 2

您需要为每个dataframe指定列，并在列表dataframe中使用zip()函数来获取所需的列表。

In [46]:    
import pandas as pd
data1 = pd.DataFrame({"df1":[1,4,3]})
data2 = pd.DataFrame({"df2":[5,4,2]})  
lst = ["{}:{}".format(x,y)  for x,y in zip(data1['df1'], data2['df2'])] 


Out[46]:
['1:5', '4:4', '3:2']