[英]Calculate column medians with NA's
我试图计算R中各列的中位数,然后用列中的每个值减去中值。 我在这里遇到的问题是我在我的专栏中有N / A,我不想删除但只返回它们而不减去中位数。 例如
ID <- c("A","B","C","D","E")
Point_A <- c(1, NA, 3, NA, 5)
Point_B <- c(NA, NA, 1, 3, 2)
df <- data.frame(ID,Point_A ,Point_B)
是否可以计算具有N / A的柱的中值? 我的结果是
+----+---------+---------+
| ID | Point_A | Point_B |
+----+---------+---------+
| A | -2 | NA |
| B | NA | NA |
| C | 0 | -1 |
| D | NA | 1 |
| E | 2 | 0 |
+----+---------+---------+
如果我们谈论真正的NA
值(根据OP评论),可以做到
df[-1] <- lapply(df[-1], function(x) x - median(x, na.rm = TRUE))
df
# ID Point_A Point_B
# 1 A -2 NA
# 2 B NA NA
# 3 C 0 -1
# 4 D NA 1
# 5 E 2 0
或者使用matrixStats
包
library(matrixStats)
df[-1] <- df[-1] - colMedians(as.matrix(df[-1]), na.rm = TRUE)
当原始df
是
df <- structure(list(ID = structure(1:5, .Label = c("A", "B", "C",
"D", "E"), class = "factor"), Point_A = c(1, NA, 3, NA, 5), Point_B = c(NA,
NA, 1, 3, 2)), .Names = c("ID", "Point_A", "Point_B"), row.names = c(NA,
-5L), class = "data.frame")
另一种选择是
library(dplyr)
df %>%
mutate_each(funs(median=.-median(., na.rm=TRUE)), -ID)
当然有可能。
median(df[,]$Point_A, na.rm = TRUE)
其中df是数据框,而df [,]表示所有行和列。 但是,请注意$ Point_A之后指定的列。 同样可以用这种表示法写成:
median(df[,"Point_A"], na.rm = TRUE)
再次,df [,“Point_A”]表示列Point_A的所有行。
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