[英]Calculate using dplyr, percentage of NA'S in each column
我有一个数据框,其中一些列缺少值。 有没有办法(使用 dplyr)有效地计算每列丢失的百分比,即 NA。 寻求像 colSum 等价物。 所以我不必单独计算每列丢失的百分比?
首先,我为您创建了一个测试数据:
a<- c(1,NA,NA,4)
b<- c(NA,2,3,4)
x<- data.frame(a,b)
x
# a b
# 1 1 NA
# 2 NA 2
# 3 NA 3
# 4 4 4
然后你可以使用colMeans(is.na(x))
:
colMeans(is.na(x))
# a b
# 0.50 0.25
我们可以使用summarise_each
library(dplyr)
x %>%
summarise_each(funs(100*mean(is.na(.))))
喜欢这种简洁的purrr::map
类型:
x %>% map(~ mean(is.na(.)))
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