使用dplyr計算，每列中NA的百分比

Question

我有一個數據框，其中一些列缺少值。 有沒有辦法（使用 dplyr）有效地計算每列丟失的百分比，即 NA。 尋求像 colSum 等價物。 所以我不必單獨計算每列丟失的百分比？

Answer 1

首先，我為您創建了一個測試數據：

a<- c(1,NA,NA,4)
b<- c(NA,2,3,4)
x<- data.frame(a,b)
x
#    a  b
# 1  1 NA
# 2 NA  2
# 3 NA  3
# 4  4  4

然后你可以使用colMeans(is.na(x)) ：

colMeans(is.na(x))
#    a    b 
# 0.50 0.25 

Answer 2

我們可以使用summarise_each

 library(dplyr)
 x %>% 
   summarise_each(funs(100*mean(is.na(.))))

Answer 3

喜歡這種簡潔的purrr::map類型：

x %>% map(~ mean(is.na(.)))