MATLAB中for循环中的函数拟合神经网络

Question

我正在使用MATLAB R2014a版本。

我有十个X和y数据簇。

我想通过使用MATLAB中的神经网络工具来拟合这10个相应的数据模型。 我想在某个地方保存10个不同的模型。

对于每个集群，我需要设计一个实现来确定正确数量的隐藏层。 然后将每个模型保存到数组或类似的数组中。 然后继续进行第二个群集。

为此，我开发了此算法：

for q = 1:z                             % number of clusters
    mdl  = fitnet( 10 );
    mdl  = train( mdl, X( classes == q ), y( classes == q ) );

    view( mdl );

    yy   = net( X( classes == q ) );
    perf = perform( net, yy, y( classes == q ) );

    model( q ).mdl = mdl;
    clear mdl;
end

运行此代码时，出现以下错误：

Error using view (line 67)
Invalid input arguments

Error in Main (line 97)
    view(mdl);

我该如何解决该问题？

谢谢，

Answer 1

不像在评论观点（自提）， 是选择这里，因为它已经重载也显示神经网络的草图右功能（在这里看到： http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view .html ）。

因此，问题显然不是view（）本身，而是您的mdl-network，这意味着您应该：

• 和调试器一起去那里，检查它是否真的是一个神经网络，是否包含值
• 检查这些值，因为X和y可能不是您想要的向量（您也应该检查）

...和/或发布有关代码中正在发生的事情的更多信息。