无法将CSV数据读取到Pandas数据框（Python / Pandas）

Question

我在将某些csv数据读取到pandas数据框中时遇到一些麻烦。 这是我的数据：

C1,            C2,              C3,              C4,            C5,  
5.0010254,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.0499756,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.1000244,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.1500122,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2,           12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2499878,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2999756,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.3500244,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.4000122,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.45,          12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.4999878,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,

如您所见，数据是用逗号定界的，但在逗号之后还有很多空格。 我不知道这是否是引起我麻烦的原因，但是如果我说：

infl = pd.read_csv('filename.txt', sep=",", header=1, na_values=["-999"])
print infl['C2']

我得到错误：

KeyError: 'C2'

我已经尝试使用read_csv命令，并且没有明确定义定界符而没有成功。 任何帮助表示赞赏！

Answer 1

一种解决方案是传递skipinitialspace参数，以指定分隔符之后的所有空白都应忽略：

pd.read_csv('filename.txt', sep=",", header=1, na_values=["-999"], skipinitialspace=True)

有关所有可能的参数，请参见read_csv的文档字符串： http : read_csv