为什么 matplotlib imshow() 显示转置图像？

Question

我有一个在 matlab 中创建的图像矩阵，我将使用它作为我在 theano 中编码的卷积神经网络的输入。 我已经使用numpy.loadtxt导入了矩阵，在检查时，矩阵看起来与在 matlab 中创建的矩阵相同。 在 matlab 中使用imshow()时，我得到正确显示的图像，但是，当使用 matplotlib imshow()时，图像被转置。 有谁知道这是什么原因？

matlab 的代码：

    img = dlmread('kthImagesCheck.txt');
    imshow(reshape(img(:,1), [104,104]))

matplotlib 的代码：

    img = numpy.loadtxt("kthImagesCheck", delimiter = ",")
    imshow(reshape(img[:,0],[104,104])

我会发布图片，但我是 stackoverflow 的新手，而且我还没有足够的声誉。

干杯，

Answer 1

Matlab和python有另一种将数组存储在内存中的方式。 Matlab首先将数组保存为列，而python使用行优先的方法。
考虑一个2×2矩阵

M = [1, 2
     3, 4]

在内存中，matlab将矩阵另存为[1 3 2 4]而python的顺序为[1 2 3 4] 。 此效果会使您的图像转位。

在保存图像之前，请考虑在Matlab中转置图像-这样，数据以与python中相同的顺序存储在内存中。

Answer 2

您可以使用二维数组表示法指定 numpy 数组的形状，例如

1D_array = np.array(list)[:, None] 

对于垂直或

1D_array = np.array(list)[None, :]

为水平。 或者你可以使用 np.transpose()