[英]The confidence interval by the intercept with linear regression in R
假设我有两个变量weight和age ,在这种情况下,我必须找到99%的置信区间:
a=lm(weight~age)
我知道纵坐标是截距,但是为什么这样不起作用:
predict(a, newdata=data.frame(age=intercept), interval='confidence',
level=0.99)
为什么这是不正确的? 我想知道这些情况下的正确命令。
扫帚包装可以返回置信区间,以进行回归模型估计。
require(broom)
A <- c(12,11,12,15,13,16,13,18,11,14)
B <- c(50,51,62,45,63,76,53,68,51,74)
model <- lm(A~B)
tidy(model, conf.int = TRUE, conf.level = 0.99)
term estimate std.error statistic p.value conf.low conf.high
1 (Intercept) 6.8153948 3.75608761 1.814493 0.1071515 -5.78773401 19.418524
2 B 0.1127252 0.06240674 1.806299 0.1085031 -0.09667358 0.322124
编辑:我忘记了可以在基数R中获得回归模型的置信区间。
confint(model, level = .99)
0.5 % 99.5 %
(Intercept) -5.78773401 19.418524
B -0.09667358 0.322124
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