返回一组列中每一行的最大值

Question

我有超过10,000行和超过400列的表。 对于至少包含字符串“ xyz”的列，我需要找到每行的最大值（在这些“ xyz”列内），并创建2个新列。

新的第一列将包含这些“ xyz”列每一行的最大值。

新的第二列将包含从中检索最大值的列名称。 我被困在创建第二列。 我尝试了一些不起作用的东西；

Match = df[CompCol].isin[SpecList].all(axis=1)

应该如何接近第二列？

Answer 1

使用“ regex”和“ idmax”的另一种方式。

    df = pd.DataFrame({'xyz1': [10, 20, 30, 40], 'xyz2': [11, 12,13,14],'xyz3':[1,2,3,44],'abc':[100,101,102,103]})

    df['maxval']= df.filter(regex='xyz').apply(max, axis=1)

    df['maxval_col'] = df.filter(regex='xyz').idxmax(axis=1)


    abc    xyz1  xyz2  xyz3  maxval   maxval_col
    100    10    11     1      11     xyz2
    101    20    12     2      20     xyz1
    102    30    13     3      30     xyz1
    103    40    14    44      44     xyz3

Answer 2

这对您有用吗？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(1,2,3,4),(2,1,1,4)], columns = ['xyz1','xyz2','xyz3','abc'])
cols = [k for k in df.columns if 'xyz' in k]

df['maxval'] = df[cols].apply(lambda s: max(zip(s, s.keys()))[0],1)
df['maxcol'] = df[cols].apply(lambda s: max(zip(s, s.keys()))[1],1)

df

Out[753]: 
   xyz1  xyz2  xyz3  abc  maxval maxcol
0     1     2     3    4       3   xyz3
1     2     1     1    4       2   xyz1