从python中的文本文件中读取特定列

Question

我有一个文本文件，其中包含一个由数字组成的表格，例如：

5 10 6

6 20 1

7 30 4

8 40 3

9 23 1

4 13 6

例如，如果我想要只包含在第二列中的数字，我如何将该列提取到列表中？

Answer 1

f=open(file,"r")
lines=f.readlines()
result=[]
for x in lines:
    result.append(x.split(' ')[1])
f.close()

你可以使用列表理解来做同样的事情

print([x.split(' ')[1] for x in open(file).readlines()])

关于split()文档

string.split(s[, sep[, maxsplit]])

返回字符串s的单词列表。 如果可选的第二个参数 sep 不存在或 None ，则单词由任意的空白字符字符串（空格、制表符、换行符、返回、换页符）分隔。 如果第二个参数 sep 存在而不是 None，则它指定一个字符串作为单词分隔符。 返回的列表将比字符串中分隔符的非重叠出现次数多一项。

所以，你可以省略我使用的空间，只做x.split()但这也会删除制表符和换行符，请注意这一点。

Answer 2

您有一个空格分隔文件，因此请使用专为读取分隔值文件而设计的模块csv 。

import csv

with open('path/to/file.txt') as inf:
    reader = csv.reader(inf, delimiter=" ")
    second_col = list(zip(*reader))[1]
    # In Python2, you can omit the `list(...)` cast

zip(*iterable)模式可用于将行转换为列，反之亦然。 如果您正在逐行阅读文件...

>>> testdata = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]]

>>> for line in testdata:
...     print(line)

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]

...但需要列，您可以将每一行传递给zip函数

>>> testdata_columns = zip(*testdata)
# this is equivalent to zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9])

>>> for line in testdata_columns:
...     print(line)

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

Answer 3

我知道这是一个老问题，但没有人提到当你的数据看起来像一个数组时，numpy 的loadtxt会派上用场：

>>> import numpy as np
>>> np.loadtxt("myfile.txt")[:, 1]
array([10., 20., 30., 40., 23., 13.])

Answer 4

您可以使用带有列表理解的zip函数：

with open('ex.txt') as f:
    print zip(*[line.split() for line in f])[1]

结果 ：

('10', '20', '30', '40', '23', '13')

Answer 5

首先，我们打开文件并作为datafile然后我们应用.read()方法读取文件内容，然后我们拆分数据，返回如下内容： ['5', '10', '6', '6', '20', '1', '7', '30', '4', '8', '40', '3', '9', '23', '1', '4', '13', '6']并且我们在这个列表上应用了列表切片，从索引位置 1 的元素开始并跳过接下来的 3 个元素，直到它到达循环的末尾。

with open("sample.txt", "r") as datafile:
    print datafile.read().split()[1::3]

输出：

['10', '20', '30', '40', '23', '13']

Answer 6

它可能有帮助：

import csv
with open('csv_file','r') as f:
    # Printing Specific Part of CSV_file
    # Printing last line of second column
    lines = list(csv.reader(f, delimiter = ' ', skipinitialspace = True))
    print(lines[-1][1])
    # For printing a range of rows except 10 last rows of second column
    for i in range(len(lines)-10):
        print(lines[i][1])