通过tweepy获取推文

Question

我从USATODAY获得了最大量的推文，这是3000。

现在我想创建一个脚本，以便在每天晚上11:59自动提取USATODAY的推文。

我打算使用流api然后我将不得不让它保持运行一整天。

我是否可以了解如何创建一个脚本，每天晚上11:59运行REST API以获取当天的推文？ 如果没有，是否有人知道如何根据日期提取推​​文？

我正在考虑在我的for循环中放置一个ifelse语句，但这似乎效率低下，因为它必须每晚搜索3000条推文。

这就是我现在拥有的：

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['twitter_db']
collection = db['usa_collection']
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,id='USATODAY').items():
    collection.insert(tweet._json)

Answer 1

您可以在页面的帮助下简单地检索推文，现在在每个页面上接收到您对推文进行迭代并提取使用tweet.created_at访问的推文的创建时间，您可以找到提取日期和当前之间的差异日期，如果差异小于1天，那么它是一个有利的推文，否则你只是退出循环。

import tweepy, datetime, time

def get_tweets(api, username):
    page = 1
    deadend = False
    while True:
        tweets = api.user_timeline(username, page = page)

        for tweet in tweets:
            if (datetime.datetime.now() - tweet.created_at).days < 1:
                #Do processing here:

                print tweet.text.encode("utf-8")
            else:
                deadend = True
                return
        if not deadend:
            page+=1
            time.sleep(500)

get_tweets(api, "anmoluppal366")

注意：您没有访问该人的所有3000条推文，您只会迭代在启动应用程序时 24小时内创建的推文。

Answer 2

其他方法：

def search(target, date, maxnum = 10):
    cursor = tweepy.Cursor(
        api.search,
        q = target,
        since = date[0],
        until = date[1],
        show_user = True)

    return cursor.items(maxnum)

if __name__ == '__main__':
    list_tweets = search(
    target = '서지수',
    date = ('2016-05-01', '2016-05-25'),
    maxnum = 100)
    print(list_tweets)