[英]How to find which points intersect with a polygon in geopandas?
我一直在尝试在地理数据框上使用“相交”功能,以查看哪些点位于多边形内。 但是,只有框架中的第一个特征会返回 true。 我究竟做错了什么?
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g1 = GeoSeries([p1,p2,p3])
g2 = GeoSeries([p2,p3])
g = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
g1.intersects(g) # Flags the first point as inside, even though all are.
g2.intersects(g) # The second point gets picked up as inside (but not 3rd)
根据文档:
二元运算可以在两个 GeoSeries 之间应用,在这种情况下,运算是按元素执行的。 这两个系列将通过匹配索引对齐。
你的例子不应该起作用。 因此,如果要测试每个点是否位于单个多边形中,则必须执行以下操作:
poly = GeoSeries(Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)]))
g1.intersects(poly.ix[0])
输出:
0 True
1 True
2 True
dtype: bool
或者,如果您想测试特定 GeoSeries 中的所有几何图形:
points.intersects(poly.unary_union)
Geopandas 依靠 Shapely 进行几何工作。 有时直接使用它是有用的(并且更容易阅读)。 以下代码也如宣传的那样工作:
from shapely.geometry import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
poly = Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])
for p in [p1, p2, p3]:
print(poly.intersects(p))
您可能还会查看如何处理 Shapely 中的舍入错误,以了解边界上的点可能出现的问题。
解决此问题的一种方法似乎是获取特定条目(这不适用于我的应用程序,但可能适用于其他人的:
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
points = GeoSeries([p1,p2,p3])
poly = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
points.intersects(poly.ix[0])
另一种方法(对我的应用程序更有用)是与第二层的特征的一元联合相交:
points.intersects(poly.unary_union)
由于 geopandas 最近经历了许多性能提升的变化,这里的答案已经过时了。 Geopandas 0.8 引入了许多变化,可以更快地处理大型数据集。
import geopandas
from shapely import Polygon
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
points = GeoSeries([p1,p2,p3])
poly = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
geopandas.overlay(points, poly, how='intersection')
我认为最快的方法是使用geopandas.sjoin
。
import geopandas as gpd
gpd.sjoin(pts, poly, how='left', op='intersects')
检查示例: 链接
您可以使用下面的这个简单函数轻松检查哪些点位于多边形内:
import geopandas
from shapely.geometry import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g = Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])
def point_inside_shape(point, shape):
#point of type Point
#shape of type Polygon
pnt = geopandas.GeoDataFrame(geometry=[point], index=['A'])
return(pnt.within(shape).iloc[0])
for p in [p1, p2, p3]:
print(point_inside_shape(p, g))
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