重新缩放NBA热点图：dplyr等于plyr功能吗？

Question

有一个很好的例子，说明如何使用ggplot2创建热图'R； 方式： Rheatmap ，提供指向原始数据和源代码的链接。

使用ggplot2进行了跟进： ggplot2 ，它布置了ggplot2代码。

在关键点，ggplot2代码使用reshape2和plyr。

nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

我的目标是使用tidyr和dplyr重复这些计算。

 nba.m <- melt(nba)

在以下方面有类似的tidyr：

 nba.g <- gather(nba, Name) 

dplyr等于这行是什么？

nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

eipi10建议

nba.m2 <- nba.m %>%group_by(Name) %>% mutate(rescale=rescale(value))

但是，看起来重新缩放计算不是以完全相同的方式进行的：

> head(nba.m)
        Name variable value   rescale
1   Dwyane Wade         G    79 0.9473684
2  LeBron James         G    81 0.9824561
3   Kobe Bryant         G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki         G    81 0.9824561
5 Danny Granger         G    67 0.7368421
6  Kevin Durant         G    74 0.8596491
> head(nba.m2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: Name

        Name Name.1 value   rescale
1   Dwyane Wade       G    79 0.9634146
2  LeBron James       G    81 0.9878049
3   Kobe Bryant       G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki       G    81 0.9878049
5 Danny Granger       G    67 0.8170732
6  Kevin Durant       G    74 0.9024390
> 

什么东西少了？

谢谢，马特

Answer 1

我认为您需要写dplyr::mutate ，而不是mutate 。

我假设您在同一会话中加载了plyr和dplyr 。 dplyr和plyr与以下对象冲突： arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise, summarize