[英]eigenvalues and eigenvectors in R
当我尝试使用eigen()函数为以下矩阵计算特征值和特征向量时,与我的预期相反,最小特征值不为零,为什么?
> lapMatrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0.6 -0.1 -0.5 0.0
[2,] -0.1 1.0 0.0 -0.9
[3,] -0.5 0.0 1.0 -0.5
[4,] 0.0 -0.9 -0.5 1.4
> eigen(lapMatrix)
$values
[1] 2.277671e+00 1.241300e+00 4.810288e-01 1.297990e-16
$vectors
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0.1359786 0.5205445 0.6786333 0.5
[2,] -0.5412623 0.3853145 -0.5554889 0.5
[3,] -0.3480021 -0.7447136 0.2725734 0.5
[4,] 0.7532858 -0.1611455 -0.3957179 0.5
您可以简单地将结果取整 :
round(eigen(mm)$values,2)
## [1] 2.28 1.24 0.48 0.00
您可以将其包装在一个小函数中:
reigen <-
function(...,digits =2) round(eigen(...)$values,digits)
或使用zapsmall
如注释中建议的那样)(它将自动确定位数):
reigen <-
function(...,digits =2) zapsmall(eigen(...)$values)
reigen(mm)
[1] 2.278 1.241 0.481 0.000
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.