NetworkX Graph对象不可下标

Question

我试图在不键入内容的情况下猴子修补NetworkX Graph对象

networkx.Graph.method_name = method_name

对于我定义的每个方法。 我尝试了这个（最低版本）：

import networkx

class _GraphExtended (networkx.Graph):
    def is_nonnull(self):
        return bool(self.nodes())

for key in _GraphExtended.__dict__:
    nx.Graph[key] = _GraphExtended[key]

并且我收到每个键的错误“'类型'对象不可下标”。 如何使用循环猴子修补所有方法？

Answer 1

当前方法分析

您通过方括号使用下标表示法。 通常，您将键入my_object[key] ，它作为第一近似 *转换为my_object.__getitem__(key) 。

特别是，如果type(my_object)没有定义__getitem__属性，那么您实际上会得到一条错误消息，指出type(my_object)无法下标。

在您的情况下， type(_GraphExtended) == type成立。 此外， type类未定义任何__getitem__属性。 因此，这就是为什么您收到错误消息，指出该type不可下标。

*出于完整性考虑，更准确的翻译应遵循以下方式： object.__getattribute__(my_object, '__getitem__')(key) 。

你可能打算

您可能想要的是设置networkx.Graph对象的'method_name'属性。 通常，这可以通过使用setattr内置函数来完成，如下所示：

setattr(networkx.Graph, key, value)

此外， _GraphExtended.__dict__包含的密钥比您打算猴子修补的要多得多。 您也许可以过滤掉以双下划线开头和结尾的代码，但是我既不确定此过滤器在所有情况下均有效，也不确信它与Python正向兼容。

猴子修补的陷阱

首先，猴子修补可能会破坏与networkx库的前向兼容性。 无法保证将来的networkx版本将避免使用选择用于猴子补丁的相同方法名称。

其次，猴子补丁将阻止您编写可重用的代码。 除非其他开发人员自己猴子修补其代码，否则其他开发人员将不再可能重用您的便利功能，并且可能有不可预见的原因阻止了这种可能性。

实用建议

不要做 我必须警告您，猴子补丁库代码的样式非常糟糕，只能用作编程领域的不得已的手段（例如，如果它对业务收入或相关资源产生积极且可衡量的影响，例如作为开发时间）。

您要解决的基本问题是什么？ 我愿意提供替代解决方案，以解决您可能遇到的每个基本问题。

另外，您是否考虑过定义包含帮助程序功能的帮助程序模块的简单方法，例如：

# Module graph_utils

def is_nonnull(graph):
  return bool(graph.nodes())

其他注意事项

Python已经有一个处理布尔上下文的约定：任何被认为是空的也应该被认为是False。 例如，根据networkx文档， Graph类定义了一个__len__方法，该方法返回节点数。 由于__len__ ，Python允许在期望bool上下文中使用Graph对象。 例如，

graph = networkx.Graph()

print(not graph)  # Prints True iff len(graph) == 0

if graph:
  print('Graph is nonnull.')
else:
  print('Graph is null.')