[英]Not shown x-axis labels in matplotlib subplots from pandas dataframe
[英]Adding multiple labels at once for matplotlib subplots from pandas dataframe
我在这里迷路了,可能会混淆matplotlib和pandas的功能。 我有一个数据框,我想在几个子图中绘制以分组相关数据。 一切都按预期工作,但我无法使传说工作(如果我不使用子图,这是非常简单的)。 这是我的代码:
fig, (acceleration, rotation, rotationspeed) = plt.subplots(3, 1, sharex=True, figsize=(20,15))
acceleration.plot(params[['accX', 'accY', 'accZ']], label=['X', 'Y', 'Z'])
acceleration.set_title('Acceleration')
acceleration.set_ylabel('Acceleration (G)')
acceleration.grid(b = pref_grid_visible)
acceleration.legend()
rotation.plot(params[['roll', 'pitch', 'yaw']])
rotation.set_title('Rotation')
rotation.set_ylabel('Rotation angle (radians)')
rotation.grid(b = pref_grid_visible)
rotationspeed.plot(params[['rotX', 'rotY', 'rotZ']])
rotationspeed.set_title('Rotation speed')
rotationspeed.set_ylabel('Rotation speed (radians / second)')
rotationspeed.grid(b = pref_grid_visible)
# Set shared x label
fig.text(0.5, 0.1, 'Time (ms)')
标签不是从数据框中自动读取的,而且从matplotlib的文档中我知道label
应该包含一个字符串,这解释了为什么尝试显示加速的X,Y和Z轴不起作用。
如何为每个子图正确设置X,Y和Z标签?
尝试
acceleration = params[['accX', 'accY', 'accZ']].plot(ax=acceleration)
#rest of code
您可以将轴传递给df.plot
,它可以很好地处理图例,并返回相同的轴,您可以进一步操作它。
另一种方式
acceleration.plot(params[['accX', 'accY', 'accZ']])
acceleration.legend(['X', 'Y', 'Z'])
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