使用Matplotlib从Pandas数据框对象向点添加标签

Question

我想将标签添加到由matplotlib自动生成的marker点上，但是我不知道如何从我的Pandas DataFrameGroupby对象中找到这些点（下面的粗体i和j ）。 我创建图形的命令是

for x, group in graph:
    t = group.plot(x="CompressorSpeed", y="ratio", marker='o').set_title(x)
    plt.annotate('This is awesome', xy=( **i**, **j** ), arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
    plt.savefig(pp, format="pdf")

图所在的位置（而csvdata是从read_csv(...)创建的Pandas DataFrame对象）

graph=csvdata.groupby("CompressorAlgo", as_index=False)

如果我对已知点进行硬编码，则可以验证是否创建了xy标签。

这是带有标记点的附件图像：

Answer 1

确实很难确定，因为您没有提供数据框的内容。 将来，请考虑生成一个最小，完整和可验证的示例

话虽如此，我认为这是您要寻找的：

for x, group in graph:
    t = group.plot(x="CompressorSpeed", y="ratio", marker='o').set_title(x)
    for i,j in group[["CompressorSpeed","ratio"]].values:
        plt.annotate('This is awesome', xy=(i,j), arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
    plt.savefig(pp, format="pdf")

另一种实现相同目标但更容易阅读的方式是：

for z,row in group.iterrows():
            plt.annotate('This is awesome', xy=(row["CompressorSpeed"],row["ratio"]), arrowprops=dict(arrowstyle="->"))