使用numpy进行python矩阵运算

Question

我有一个 python 数组，例如：

[[1],
[2],
[3],
[4]
]

I want to make it to:
[ [1 0 0 0],
  [2 0 0 0 ],
  [3 0 0 0],
  [4 0 0 0]
]

这样做的python方法是什么？ 假设我使用 numpy.

Answer 1

numpy.pad(array, pad_width, mode=None, **kwargs) ：

>>> np.pad(a, pad_width=((0, 0), (0, 3)), mode='constant', constant_values=0)
array([[1, 0, 0, 0],
       [2, 0, 0, 0],
       [3, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0]])

Answer 2

使用numpy.eye创建一个行向量。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1],[2],[3],[4]])
>>> b = np.eye(1, 4)
>>> b
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.]]
>>> c = a * b
>>> c
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 2.,  0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  0.,  0.,  0.],
       [ 4.,  0.,  0.,  0.]])

零的串联可能会更快，因为此示例使用矩阵乘法来实现所需的结果，而不是分配所需的大小。