如何在时间序列图中使用 geom_bar stat="identity" 设置 Bin Width？

Question

我想使用条形图绘制时间序列并将 Bin Width 设置为 0.9。 然而，我似乎无法做到这一点。 我四处寻找，但到目前为止找不到任何有用的东西。 如果 stat="identity ，这是一个限制吗？

这是一个示例数据和图表。 干杯！

time <- c('2015-06-08 00:59:00','2015-06-08 02:48:00','2015-06-08 06:43:00','2015-06-08 08:59:00','2015-06-08 10:59:00','2015-06-08 12:59:00','2015-06-08 14:58:00','2015-06-08 16:58:00','2015-06-08 18:59:00','2015-06-08 20:59:00','2015-06-08 22:57:00','2015-06-09 00:59:00','2015-06-09 01:57:00','2015-06-09 03:22:00','2015-06-09 06:14:00','2015-06-09 08:59:00','2015-06-09 10:59:00','2015-06-09 12:59:00','2015-06-09 14:59:00','2015-06-09 16:59:00','2015-06-09 18:59:00','2015-06-09 20:59:00','2015-06-09 22:58:00','2015-06-10 00:57:00','2015-06-10 02:34:00','2015-06-10 04:45:00','2015-06-10 06:24:00','2015-06-10 08:59:00','2015-06-10 10:59:00','2015-06-10 12:59:00','2015-06-10 14:59:00','2015-06-10 16:59:00','2015-06-10 18:59:00','2015-06-10 20:58:00','2015-06-10 22:52:00','2015-06-11 00:59:00','2015-06-11 02:59:00','2015-06-11 04:59:00','2015-06-11 06:59:00','2015-06-11 08:59:00','2015-06-11 10:59:00','2015-06-11 12:59:00','2015-06-11 14:59:00','2015-06-11 16:58:00','2015-06-11 18:58:00','2015-06-11 20:56:00','2015-06-11 21:49:00','2015-06-12 00:59:00','2015-06-12 02:59:00','2015-06-12 04:20:00','2015-06-12 08:55:00','2015-06-12 10:55:00','2015-06-12 12:59:00','2015-06-12 14:59:00','2015-06-12 16:59:00','2015-06-12 18:59:00','2015-06-12 20:55:00','2015-06-12 22:50:00','2015-06-13 00:16:00','2015-06-13 12:59:00','2015-06-13 14:35:00','2015-06-13 16:56:00','2015-06-13 18:59:00','2015-06-13 20:59:00','2015-06-13 22:44:00','2015-06-13 23:19:00','2015-06-14 08:53:00','2015-06-14 10:14:00','2015-06-14 12:59:00','2015-06-14 14:59:00','2015-06-14 16:56:00','2015-06-14 18:58:00','2015-06-14 20:57:00','2015-06-14 22:31:00','2015-06-14 23:59:00')
count <- c(59,63,9,13,91,80,97,210,174,172,167,74,43,18,18,29,136,157,126,170,188,135,207,216,163,163,126,111,172,213,209,265,203,205,195,201,171,157,153,176,187,252,227,223,171,162,146,161,136,124,155,239,233,157,158,125,138,45,45,1,2,6,6,46,48,4,1,1,12,56,65,122,81,110,42)
level <- c('low','low','low','low','low','low','low','high','normal','normal','normal','low','low','low','low','low','low','normal','low','normal','normal','low','high','high','normal','normal','low','low','normal','high','high','high','high','high','normal','high','normal','normal','normal','normal','normal','high','high','high','normal','normal','low','normal','low','low','normal','high','high','normal','normal','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low')
DF = data.frame(time, count, level) 
DF$time = as.POSIXct(DF$time)

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, fill=level), width=0.9) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks("day")) + 
  xlab("myXlabel") +
  ylab("myYlabel") +
  ggtitle("myTitle") 

Answer 1

找到了 ！ 实际上，宽度是受支持的，尽管自从我绘制了将X轴格式化为POSIX日期的时间序列以来，比例尺以秒为单位。 因此，宽度= 0.9意味着箱宽度为0.9秒。 由于我的垃圾箱每个都是2个小时，因此宽度“ 1”实际上是7200。因此这是有效的代码。

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, width=6000, fill=level)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="identity", color="grey") + 
  scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks("day")) + 
  xlab("myXlabel") +
  ylab("myYlabel") +
  ggtitle("myTitle") 

结果如下。 酒吧里有一些平均数，我只需要保留我的数据，例如下一个小时。

Answer 2

如果您要达到的目的是扩大图中的条形图，则ggplot似乎不支持geom_bar 。 但是，使用geom_rect实现条形图非常简单。

由于许多数据点似乎相隔大约两个小时，因此我在这里假设要实现的0.9宽度是给定时间两侧的0.9个小时（因此，基本上消除了条形之间的大部分空间。

如果这是您想要的，那么以下代码应该可以工作：

library(lubridate)

ggplot(DF, aes(xmin=time-minutes(54), xmax=time+minutes(54), ymin=0, ymax=count,
           fill=level)) +
geom_rect(color="#666666")

Answer 3

我也想把头绕在 R 上。这是另一个解决方案：

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, colour = level)) +
    geom_bar(stat="identity") +
    scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks(width = "day")) +
    xlab("myXlabel") +
    ylab("myYlabel") +
    ggtitle("myTitle")

colour=level 给出更宽的列