用geom_bar和stat =“ identity”在平均值处绘制hline

Question

我有一个条形图，其中确切的条形高度在数据框中。

df <- data.frame(x=LETTERS[1:6], y=c(1:6, 1:6 + 1), g=rep(x = c("a", "b"), each=6))

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge")

现在，我要添加两个 hline，以显示每组所有条形的平均值。 我所拥有的

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
  stat_summary(fun.y=mean, aes(yintercept=..y.., group=g), geom="hline")

是

因为我也想对任意数量的组执行此操作，所以我只希望使用ggplot解决方案。

我想避免这样的解决方案，因为它不完全依赖传递给ggplot的数据集，具有冗余代码并且在组数方面不灵活：

ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=g, group=g)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
  geom_hline(yintercept=mean(df$y[df$g=="a"]), col="red") +
  geom_hline(yintercept=mean(df$y[df$g=="b"]), col="green")

提前致谢！

编辑：

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Answer 1

如果我正确理解您的问题，那么您的第一种方法就差不多了：

ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = g, group = g)) + 
  geom_col(position="dodge") + # geom_col is equivalent to geom_bar(stat = "identity")
  stat_summary(fun.y = mean, aes(x = 1, yintercept = ..y.., group = g), geom = "hline")

根据stat_summary的帮助文件：

stat_summary对唯一的x进行操作； ...

在这种情况下， stat_summary继承了x = x和group = g的顶级美学映射，因此它将为g的每个值计算每个x的平均y值，从而导致许多水平线。 在stat_summary的映射中添加x = 1会覆盖x = x （同时保留group = g ），因此对于g的每个值，我们得到一个均值y值。