[英]toString time and space complexity
给出以下方法:
public String toString()
{
if (_head == null)
return "";
String S="";
WordNode currentNode = _head;
while (currentNode != null)
{
S+=currentNode.getWord()+" ";
currentNode = currentNode.getNext();
}
return S;
}
什么是时间和空间复杂度? 在Java中,String是不可变的对象。 它如何影响复杂性? 谢谢。
时间复杂度为O(n),其中n是节点数,因为您需要在每个节点上迭代一次。 空间复杂度实际上是O(n * m),其中n是节点数,m是将创建的最大字符串的长度(这是包含所有单词的最后一个字符串)。 这是因为您创建了n个字符串,并且java中的字符串创建具有与字符串中字符数成正比的内存使用量(在您的情况下,最大字符数为m)。 如果要确切了解创建多少存储字符串,请访问以下链接: http : //www.javamex.com/tutorials/memory/string_memory_usage.shtml 。
顺便说一句,您实际上并不需要在函数的开头进行if检查,因为如果head为null,则while循环将不会进行任何迭代,并且无论如何您都将返回一个空字符串。 排除此条件将使您的时间性能提高一个常数(但是时间复杂度当然会相同)。
时间复杂度为O(L*N)
,其中N
是节点数, L
是结果字符串的长度:
如果除第一个节点之外的所有节点都包含一个长度为1的字符串,并且第一个节点包含一个字符串L-2*(N-1)-1
。 然后,在循环的迭代中,存储在S
的字符串的长度为
L-2*(N-1)
L-2*(N-2)
L-2*(N-3)
...
L
这些值的总和为O(L*N)
。 由于分配字符串花费的时间与字符串大小成正比,因此该算法具有时间复杂度O(N*L)
。
空间复杂度为O(L)
因为存储在S
的字符串的长度为O(L)
并且一旦S
被覆盖,垃圾回收器就可以回收先前迭代的中间结果。
您可以使用StringBuilder
将其改进为时空复杂度O(L)
。
public String toString()
{
if (_head == null)
return "";
StringBuilder S=new StringBuilder();
WordNode currentNode = _head;
while (currentNode != null)
{
S.append(currentNode.getWord()).append(" ");
currentNode = currentNode.getNext();
}
return S.toString();
}
迭代n个项目的每个循环的时间复杂度为O(n)。 当您将循环嵌套到另一个循环中时
while(...) {
while(...) {
...
}
}
它变为O(n ^ 2)等等。
由于仅使用一个循环,因此方法时间复杂度为O(n)。
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