[英]How to increase throughput of Boost ASIO, UDP client application
我正在使用Boost ASIO库来实现需要具有高吞吐量的Windows UDP客户端。
我想使用异步接收调用,这样我最终可以实现接收超时,即。 经过一段时间后,如果没有收到数据报,我的申请将退出。
我的问题是,使用同步接收和异步接收,我看到的数据吞吐量提高了30%。 在多台Dell R630,R710 Windows 2008服务器甚至是我的联想ThinkPad笔记本电脑上运行应用程序时,我发现了这个问题。
以下两个代码段之间的主要性能差异是什么? 在每次异步接收后调用ioService.run_one()
会有更多开销吗? 我是Boost库的新用户,所以任何帮助都将非常感谢!
同步接收:
socket_->receive_from(boost::asio::buffer(&vector_[0], datagramSize),
endPoint_);
与
异步接收(带阻塞):
err = boost::asio::error::would_block;
socket_->async_receive_from(
boost::asio::mutable_buffers_1(&vector_[0], datagramSize),
endPoint_,
boost::bind(&HandleRead, _1, _2, &err, &bytesReceived));
do
{
ioService_.run_one()
}
while(err == boost::asio::error::would_block)
异步接收处理程序功能:
static void HandleRead
(
const boost::system::error_code& error,
std::size_t bytesRead,
boost::system::error_code* outError,
std::size_t* outBytesRead
)
{
*outError = error;
*outBytesRead = bytesRead;
}
async_
系列API函数具有异步运行的最重要属性,这不足为奇。
异步运行任何东西本身并不会让它变得更快。 事实上,由于安排人工制品,它可能会更慢。
问题是异步可以让你在少量线程上做更多的事情(例如主线程)。
听起来有点像您的应用程序不需要多路复用操作。 如果您的应用程序确实以线性方式尽可能快地消耗单个数据包源,那么实际上它是没有意义的
io_service
安排可用服务线程的任务¹(你只有一个) shared_ptr<>
s。 如果是这样,这些都是更多延迟的来源(由于参考的局部性降低,动态分配更多等)。 如果您不需要,请不要使用异步模式。
即使您拥有有限数量的基本上单线程,顺序运行的任务,您也可以通过为每个线程创建一个线程,每个线程的io_service
并避免协调来实现io_service
。
¹运行io_service::run
或类似的线程
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