在 DD/MM/YYYY 和 YYYY-MM-DD 之间转换日期？

Question

使用 Python 脚本，我需要读取日期格式为 DD/MM/YYYY 的 CVS 文件，并将其转换为 YYYY-MM-DD，然后再将其保存到 SQLite 数据库中。

这几乎可以工作，但因为我没有提供时间而失败：

from datetime import datetime

lastconnection = datetime.strptime("21/12/2008", "%Y-%m-%d")

#ValueError: time data did not match format:  data=21/12/2008  fmt=%Y-%m-%d
print lastconnection

我假设 datetime 对象中有一个方法可以很容易地执行此转换，但我找不到如何执行此操作的示例。 谢谢你。

Answer 1

您的示例代码是错误的。 这有效：

import datetime

datetime.datetime.strptime("21/12/2008", "%d/%m/%Y").strftime("%Y-%m-%d")

对 strptime() 的调用根据第二个中指定的格式解析第一个参数，因此这两个需要匹配。 然后您可以调用 strftime() 将结果格式化为所需的最终格式。

Answer 2

您首先需要将字符串转换为日期时间元组，然后将该日期时间元组转换为字符串，如下所示：

lastconnection = datetime.strptime("21/12/2008", "%d/%m/%Y").strftime('%Y-%m-%d')

Answer 3

我是编程新手。 我想从yyyy-mm-dd转换为dd/mm/yyyy以打印出我所在地区人们使用和认可的格式的日期。

上面接受的答案让我走上了正确的轨道。

我最终对我的问题的答案是：

import datetime

today_date = datetime.date.today()
print(today_date)

new_today_date = today_date.strftime("%d/%m/%Y")
print (new_today_date)

导入语句后的前两行以美国格式 (2017-01-26) 给出今天的日期。 最后两行将其转换为英国和其他国家/地区认可的格式 (26/01/2017)。

您可以缩短此代码，但我保留它是因为它对我作为初学者很有帮助。 我希望这对其他初学者程序员有所帮助！

Answer 4

有没有其他人认为将这些字符串转换为日期/时间对象是一种浪费，最终是一个简单的文本转换？ 如果您确定传入的日期是有效的，您可以使用：

>>> ddmmyyyy = "21/12/2008"
>>> yyyymmdd = ddmmyyyy[6:] + "-" + ddmmyyyy[3:5] + "-" + ddmmyyyy[:2]
>>> yyyymmdd
'2008-12-21'

这几乎肯定会比日期转换更快。

Answer 5

如果您需要转换整个列（来自pandas DataFrame ），首先使用.dt.strftime将其（ pandas Series ）转换为datetime时间格式，然后使用to_datetime ：

def conv_dates_series(df, col, old_date_format, new_date_format):

    df[col] = pd.to_datetime(df[col], format=old_date_format).dt.strftime(new_date_format)
    
    return df

示例用法：

import pandas as pd

test_df = pd.DataFrame({"Dates": ["1900-01-01", "1999-12-31"]})

old_date_format='%Y-%m-%d'
new_date_format='%d/%m/%Y'

conv_dates_series(test_df, "Dates", old_date_format, new_date_format)

    Dates
0   01/01/1900
1   31/12/1999

Answer 6

#case_date= 03/31/2020   

#Above is the value stored in case_date in format(mm/dd/yyyy )

demo=case_date.split("/")
new_case_date = demo[1]+"-"+demo[0]+"-"+demo[2]
#new format of date is (dd/mm/yyyy) test by printing it 
print(new_case_date)

Answer 7

最简单的方法

在读取 csv 文件时，输入参数parse_dates

df = pd.read_csv("sample.csv", parse_dates=['column_name'])

这会将提到的列的日期转换为 YYYY-MM-DD 格式

Answer 8

根据您的问题将日期格式 DD/MM/YYYY 转换为 YYYY-MM-DD，您可以使用这个：

from datetime import datetime
lastconnection = datetime.strptime("21/12/2008", "%d/%m/%Y").strftime("%Y-%m-%d")
print(lastconnection)

Answer 9

• df是您的数据框
• Dateclm是您要更改的列

此列应为DateTime数据类型。

df['Dateclm'] = pd.to_datetime(df['Dateclm'])

df.dtypes


#Here is the solution to change the format of the column

df["Dateclm"] = pd.to_datetime(df["Dateclm"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)