python中的lambda函数的列表参数

Question

我使用scipy优化最小化程序包。 为了给我的问题提供约束，我需要创建一个庞大的元组。 我通过以下方式进行操作：

c0 = [];
count = 0;
for i in range(0, Nx):
    for j in range(0, Ny):
        c0.append({'type': 'eq', 'fun': lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.});
        count+=1;
cons = tuple(c0);

但是，当最小化器使用它们时，它将始终使用count的最终值，这显然会导致index out of bounds错误。 尝试del(count)导致另一个错误，所以我猜我对lambda函数用法的python方法的理解有问题。 也许有一种使用切片和其他东西的更好的python风格的方法吗？ 将不胜感激。

Answer 1

调用lambda函数时会评估变量中的count变量，而不是在创建时进行评估（与某些其他语言不同）。 您需要做的是强制复制此变量，一种方法是使用闭包：

c0.append({
        'type': 'eq', 
        'fun': (lambda count: lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.) (count)
});

另一种方法（精细的IMO）是用作参数的默认值：

c0.append({
    'type': 'eq', 
    'fun': lambda x, count = count:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.
});

Answer 2

您在其中所做的是创建一个引用变量的函数对象，它不会创建自己的副本，因此当您执行该函数时，它将查找变量，该变量现在具有循环中的最后一个值。

@Holt闭合可能是完成任务的最安全方法，尽管有些复杂。 我将在闭包内更改变量的名称，以使情况更加清楚。

这样做是创建一个单独的范围，以便一旦执行离开外部lambda函数（调用它并返回一个值，该值实际上就是您想要的函数对象），则该函数对象中的count变量和循环中的count变量较长的引用在内存中的相同位置，您可以递增计数器而不会影响该函数引用的变量。