[英]how can I plot on the axes
我实际上想重新创建如下图像:
特别是在X轴上的小X我有一个
list = [[100,-3],[200,None],[120,-2] ... ]
而我
for x in list:
if x[1]!=None:
plot(x[0],x[1],'ok')
else:
### PLot on the axes ###
但是当我绘图时,我不知道轴是什么。 我知道有些值是None,例如(250,None),所以我想在x = 250的xax上作图,但我不知道min(ylim())最终将是什么。
我知道我可以做plot(250,-5,'X',zorder=999999)
但是只有当我知道最小轴是什么时..( 我不能做最小,最大等才能知道最小轴。因为实际数据是字典中列表内的列表等。 )
您可以使用clip_on = False
选项。 例:
您可以设置y限制。
例:
x = [0,1,2,3,4,5]
y = [0,0,0,0,0,0]
plt.plot(x,y,'x',markersize=20,clip_on=False,zorder=100)
plt.ylim(0,1)
plt.show()
因此,诀窍是使用自定义转换。 x轴的常规数据转换和y轴的常规数据转换。 Matplotlib称为混合转换,您需要自己创建。 您可以在此很棒的指南中找到更多信息。
正如@ThePredator已经指出的那样,您必须设置clip_on=False
,否则您的标记将被裁剪。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms
fig, ax = plt.subplots()
# the x coords of this transformation are data, and the
# y coord are axes
trans = transforms.blended_transform_factory( ax.transData, ax.transAxes)
# data points on the axes
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = [0]*5
ax.plot(x, y, 'kx', transform=trans, markersize=10, markeredgewidth=2,
clip_on=False)
# regular data
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = np.random.rand(5)*100. + 200.
ax.plot(x, y, 'ro')
plt.show()
结果:
您可以使用get_ylim()
来获取轴的位置,然后在其上绘制。
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