如何使用Python访问属于对象的动态C ++数组变量？

Question

我有一个带有动态数组变量的C ++类。 这非常简单，目前仅用于测试目的：

class testClass {

public:
    int *x;

    testClass();
    ~testClass();
};

当前通过构造函数，使用一些值来初始化变量x 。 我正在尝试通过Cython为C ++类编写一个可以访问x的python包装器代码。 我怎样才能做到这一点？

最好的办法是能够访问变量而不复制大量数据，因为x可能很大。 我可以以numpy数组形式访问它吗？

例如，它表现为numpy数组，例如只能读取？ 我希望能够在python的其他计算中使用x中的数据，因此首选numpy数组。

我想我可以创建一个GET方法来初始化一个numpy数组，将其传递给GET方法，并用循环将x的数据填充到其中，但这会复制数据，而且看起来不是很优雅。 希望有更好的解决方案。

我尝试过使用静态数组，并找到了一种行之有效的解决方案。 如果x是静态的，则可以在.pyx文件中执行以下操作：

cdef extern from "testClass.h":
    cdef cppclass testClass:
        testClass()
        int x[5]

cdef class pyTestClass:
    cdef testClass *thisptr

    def __cinit__(self):
        self.thisptr = new testClass()
    def __dealloc__(self):
        del self.thisptr

    property x:
        def __get__(self):
            return self.thisptr.x

如果我在Python中访问x ，我将获得一个Python列表，并返回值。

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如何使用Python访问属于对象的动态C ++数组变量？

Answer 1

看一下这个示例 ， 该示例说明了如何将在C中分配的数组公开给numpy而没有数据副本。 例如，在Cython中使用已分配的数据创建一个一维numpy整数数组的相关行是，

ndarray = np.PyArray_SimpleNewFromData(1, shape, np.NPY_INT, data_pointer) 

请参阅相应的Numpy文档 。