熊猫加入具有不同索引级别/日期时间的数据框？

Question

嗨，我有两个看起来像这样的DataFrames：

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|      | dineType | menuName | unique | columns |
-------------------------------------------------
| date |          |          |        |         |
-------------------------------------------------
|%y%m%d|          |          |        |         |
-------------------------------------------------
...


-------------------------------------------------
|   | dineDate | dineType | menuName |         |
-------------------------------------------------
| 0 |  %Y%m%d  |          |          |         |
-------------------------------------------------
| 1 |          |          |          |         |
-------------------------------------------------
...

我想将两个数据框合并为一个输出。 如您所见，主要问题是每个表的索引都不同。 我希望输出遵循第二张表格的格式。 每个表的起始日期也不同。 我将如何加入这两个数据框？

Answer 1

如果看一下文档 ，它说您可以使用left_on ， right_on和left_index ， right_index属性基于数据框中的列和索引进行连接。

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_on='dineDate')

Answer 2

可以使用pd.datetime类型代替日期使用特定格式的string 。 将date和dineDate列转换为pd.datetime类型后，加入任务将无需进行其他工作即可工作。 你能做到这一点，假设数据来自CSV文件， parse_dates的选项pd.read_csv 。 要格式化输出，可以设置pd.DataFrame.to_csv`的date_format='%Y%m%d' of选项。

如果您需要更多详细信息，请提供示例代码。