Python 熊猫：将 2 个数据帧的 2 列与不同的日期时间索引相乘

Question

我有 2 个数据帧UsdBrlDSlice和indexesM 。 第一个是日基，有yyyy-mm-dd格式的索引，第二个是月基，有yyyy-mm格式的索引。

UsdBrlDSlice示例：

              USDBRL
date                
1994-01-03  331.2200
1994-01-04  336.4900
1994-01-05  341.8300
1994-01-06  347.2350
1994-01-07  352.7300
             ...
2020-10-05    5.6299
2020-10-06    5.5205
2020-10-07    5.6018
2020-10-08    5.6200
2020-10-09    5.5393

我需要在UsdBrlDSlice插入一个新列，将它的值USDBRL与indexesM['c']的特定列indexesM['c'] ，但要匹配两个索引的正确月份。

类似于 excel 的 vlookup 乘法。 谢谢。

Answer 1

我解决了 1) 在第一个数据框中创建一个新的ym列，然后 2) 应用 map() 函数：

1. UsdBrlDSlice['y-m'] = UsdBrlDSlice.index.to_period('M')

2. UsdBrlDSlice['new col'] = UsdBrlDSlice['USDBRL'] * UsdBrlDSlice['y-m'].map(indexesM.set_index(indexesM.index)['c'])

Answer 2

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSlice.copy()
UsdBrlDSliceTmp['date_col'] = UsdBrlDSliceTmp.index.values
indexesMTmp = indexesM.copy()
indexesMTmp['date_col'] = indexesMTmp.index.values
UsdBrlDSliceTmp['month'] = UsdBrlDSliceTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)
indexesMTmp['month'] = indexesMTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSliceTmp.merge(indexesMTmp, on='month', how='left')
UsdBrlDSliceTmp['target'] = UsdBrlDSliceTmp['USDBRL']*UsdBrlDSliceTmp['c']
UsdBrlDSlice['new_col'] = UsdBrlDSliceTmp['target']