[英]How to merge pandas dataframes on datetime index and two columns
我有两个看起来像这样的数据框:
df1
index A B
01-01-2021 1 2
01-02-2021 2 3
01-03-2021 5 5
01-04-2021 8 7
df2
index B A
01-03-2021 5 5
01-04-2021 7 8
01-05-2021 11 0
01-06-2021 2 9
我想按日期时间索引和列A
和B
合并它们。 合并后的 dataframe df
应如下所示:
df
index A B
01-01-2021 1 2
01-02-2021 2 3
01-03-2021 5 5
01-04-2021 8 7
01-05-2021 0 11
01-06-2021 9 2
我怎样才能做到这一点?
使用concat
然后通过重复索引删除重复的行:
df = pd.concat([df1, df2])
df = df[~df.index.duplicated()]
print (df)
A B
index
2021-01-01 1 2
2021-01-02 2 3
2021-01-03 5 5
2021-01-04 8 7
2021-01-05 0 11
2021-01-06 9 2
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