Python 熊貓：將 2 個數據幀的 2 列與不同的日期時間索引相乘

Question

我有 2 個數據幀UsdBrlDSlice和indexesM 。 第一個是日基，有yyyy-mm-dd格式的索引，第二個是月基，有yyyy-mm格式的索引。

UsdBrlDSlice示例：

              USDBRL
date                
1994-01-03  331.2200
1994-01-04  336.4900
1994-01-05  341.8300
1994-01-06  347.2350
1994-01-07  352.7300
             ...
2020-10-05    5.6299
2020-10-06    5.5205
2020-10-07    5.6018
2020-10-08    5.6200
2020-10-09    5.5393

我需要在UsdBrlDSlice插入一個新列，將它的值USDBRL與indexesM['c']的特定列indexesM['c'] ，但要匹配兩個索引的正確月份。

類似於 excel 的 vlookup 乘法。 謝謝。

Answer 1

我解決了 1) 在第一個數據框中創建一個新的ym列，然后 2) 應用 map() 函數：

1. UsdBrlDSlice['y-m'] = UsdBrlDSlice.index.to_period('M')

2. UsdBrlDSlice['new col'] = UsdBrlDSlice['USDBRL'] * UsdBrlDSlice['y-m'].map(indexesM.set_index(indexesM.index)['c'])

Answer 2

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSlice.copy()
UsdBrlDSliceTmp['date_col'] = UsdBrlDSliceTmp.index.values
indexesMTmp = indexesM.copy()
indexesMTmp['date_col'] = indexesMTmp.index.values
UsdBrlDSliceTmp['month'] = UsdBrlDSliceTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)
indexesMTmp['month'] = indexesMTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSliceTmp.merge(indexesMTmp, on='month', how='left')
UsdBrlDSliceTmp['target'] = UsdBrlDSliceTmp['USDBRL']*UsdBrlDSliceTmp['c']
UsdBrlDSlice['new_col'] = UsdBrlDSliceTmp['target']