[英]subset columns with common values in long data frame
我有以下数据框:
Group 1 ID A Value
Group 1 ID B Value
Group 1 ID C Value
Group 2 ID B Value
Group 2 ID C Value
Group 3 ID B Value
… … …
我正在尝试使用dplyr获取组中每个相同ID的平均值(例如,组1,组2和组3中ID B的平均值)。 但是,并非每个组都具有所有ID,因此我想对它进行子集化,以便只计算所有组中的ID。 我知道我可以group_by(dataFrame, group) %>% filter subset %>% group_by(id) %>% mutate(mean)
但是我不知道要在过滤器子集中放置什么代码。
怎么样
df %>%
group_by(id) %>%
mutate(count = n()) %>%
filter(count != ngroups) %>% #...
因此,基本上删除数据框中与未出现在所有组中的ID对应的所有行,然后执行计算。
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