SQL-更新单个列的所有记录

Question

我正在尝试编写一个python脚本来解析文件，并使用从解析文件中获取的新值更新数据库。 我的代码如下所示：

startTime = datetime.now()

db = <Get DB Handle>

counter = 0

with open('CSV_FILE.csv') as csv_file:
    data = csv_file.read().splitlines()
    for line in data:
        data1 = line.split(',')
        execute_string = "update table1 set col1=" + data1[1] + 
                         " where col0 is '" + data1[0] + "'"
        db.execute(execute_string)
        counter = counter+1
        if(counter % 1000 == 0 and counter != 0):
            print ".",

print ""

print datetime.now() - startTime

但是该操作大约需要10分钟才能完成。 有什么办法可以调整SQL查询以加快速度吗？

Answer 1

以批处理大小（可能是1000个）读取行，并尝试对mysql进行bulk_update查询。 我认为该过程将比当前过程更快，因为在较少的查询中您将更新更多的数据。

Answer 2

我同意您需要批量处理。 查看此问题和最佳答案如何使用Python将批处理插入Oracle数据库？