查找numpy数组中每行的最大值以及相同大小的另一个数组中的相应元素

Question

我是Python的新手，仍然不能称自己为Python程序员。 说到这一点，如果我的问题没有任何意义，请耐心等待。

题：

我有两个相同大小的numpy数组，例如A和B，其中A.shape等于B.shape并且它们都相等（5,1000），我想找到A中每行的最大值和相应的元素例如，如果在A的第四行中，最大元素索引是104，那么我想在数组B中找到第四行的第104个元素，而对于其余行则相同。

我知道我可以通过循环遍历行来实现它，但我想知道是否有更优雅的方式。 例如，如果我在MATLAB中这样做，我会写下面的代码：

B(bsxfun(@eq,A,max(A,[],2)))

任何指导我通过正确方向的帮助将非常感激。

Answer 1

这是做同样事情的numpy成语：

b[np.arange(len(a)), np.argmax(a, axis=1)]

例如：

>>> a = np.array([
    [1, 2, 0],
    [2, 1, 0],
    [0, 1, 2]
    ])
>>> b = np.array([
    [1, 2, 3],
    [1, 2, 3],
    [1, 2, 3]
    ])
>>> b[np.arange(len(a)), np.argmax(a, axis=1)]
array([2, 1, 3])

Answer 2

作为一个bsxfun爱好者，很bsxfun看到人们试图将相同的功能复制到其他编程语言。 现在， bsxfun基本上是一种broadcasting机制，它也存在于NumPy中。 在NumPy中，它是通过使用np.newaxis创建单例维度或简单地为None 。

回到上下文中的问题，可以实现基于广播的equivalent解决方案，如示例运行所示 -

In [128]: A
Out[128]: 
array([[40, 63, 67, 65, 19],
       [85, 55, 66, 92, 88],
       [50,  1, 23,  6, 59],
       [67, 55, 46, 78,  3]])

In [129]: B
Out[129]: 
array([[78, 63, 45, 34, 81],
       [ 5, 38, 28, 61, 66],
       [ 3, 65, 16, 25, 32],
       [72,  1, 31, 75,  6]])

In [130]: B[A == A.max(axis=1)[:,None]]
Out[130]: array([45, 61, 32, 75])

Answer 3

print np.max(A[i])这将给出numpy矩阵的第i行中的最高值。