cx-freeze，runpy和multiprocessing - 多个失败路径

Question

这有点复杂，可能需要一些时间。

基本的问题是，在Linux上（在我的测试案例中是Ubuntu）我的程序（Omnitool）的cx-freeze'd版本无法创建子进程。 但它适用于Windows 7。 或者直接从源代码运行时。 不幸的是，它并不像忘记freeze_support那么简单。

问题

启动子进程的默认行为是X服务器崩溃。 具体如下：

XIO:  fatal IO error 11 (Resource temporarily unavailable) on X server ":0"
      after 23 requests (23 known processed) with 0 events remaining.
[xcb]Unknown sequence number while processing queue 
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called 
[xcb] Aborting, sorry about that. 
Omnitool: ../../src/xcb_io.c:274: poll_for_event: Assertion `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' failed. 
Aborted (core dumped)

没有python回溯。 我试图用ctypes手动调用XInitThreads ，它成功设置返回0，但无论如何崩溃。 在崩溃之前Shorty，pygame UI漏掉了，所以我希望有一些错误。

现在，设置multiprocessing.set_start_method()改变周围的问题：“forkserver”给了我这个可爱的回溯，它什么也没告诉我：

Pastebin例子

相反，将它设置为spawn只是让它不做任何事情。 该过程开始，并通过__main__ ，因为我可以用打印证明，但从不进入子进程的目标函数。

试着自己

确保你有使用python 3.4的Ubuntu或类似的Linux。 然后获取所有依赖项：

从git下载omnitool作为zip或克隆： https ： //github.com/Berserker66/omnitool requirements.txt在以下代码中来自Omnitool。

sudo apt-get update -qq
sudo apt-get install --fix-missing mercurial subversion python3-dev python3-numpy libav-tools libsdl-image1.2-dev libsdl-mixer1.2-dev libsdl-ttf2.0-dev libsmpeg-dev libsdl1.2-dev libportmidi-dev libswscale-dev libavformat-dev libavcodec-dev python3-pip
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install cx_Freeze

要冻结， omnisetup.py使用build参数运行omnisetup.py 。

我也试过用pyinstallers python 3 fork冻结，它失败的非常相似。 但是spec文件不是git跟踪的。

Answer 1

我在工作中使用cx_freeze作为项目。 我不确定这是不是你的问题...但是我使用的是Anaconda发行版，并且cx_freeze没有正确收集我项目所需的.dll。

解决方案是：

1. 安装Python的平面版本
2. 使用我为该项目所需的包创建一个环境
3. 运行cx_freeze。

奇迹般地，所有的问题都消失了，所有编译的东西也都是如此。

Answer 2

我知道这可能不是你想听到的，但现实是你永远无法用这种方法取得成功，这就是为什么：

• Linux没有可移植的Python包二进制文件，这意味着一个发行版上的编译numpy可能不适用于另一个发行版。 它甚至可以在相同的发行版和版本中发生，只是因为一个系统库收到了更新。
• manylinux1应该解决这个问题但很难为它构建软件包，只有少数人开始使用它。
• cx-freeze项目于2014年12月发布，在Python时间表上将其作为一个废弃的项目。

Answer 3

那么你面临的问题可能是由于缺乏依赖性。 cx_Freeze有一些依赖。 为了在python中分发你的工作，许多轻量级包都是可用的。 您可以使用：-

1. Pyinstaller：它可以安装

   pip install pyinstaller pyinstaller非常适合制作尺寸较小的可执行文件

2. Py2exe