如何解释由于cvtColor函数中的错误导致的c ++ opencv断言错误消息？

Question

以下是在opencv中调用cvtColor（）函数时的断言错误报告（显示在控制台上），在Mat对象上给出参数CV_GRAY2BGR，该对象已经是BGR图像。 我想知道如何解释这个错误信息的人还不知道这里的错误是什么。 （希望一些博学者不会投票把这个问题作为主题关闭，因为我知道学习读取断言或c ++新手的任何其他错误信息有很大的价值。）而且我猜这可能是最有可能的关于读取断言错误的opencv问题。

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 1 && (dcn == 3 ||
 dcn == 4)) in cv::cvtColor, file C:\builds\2_4_PackSlave-win32-vc12-shared\open
cv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 3791

我知道这里测试了2个条件，

1. （scn == 1）
2. （dcn == 3 || dcn == 4）

其中一个应该失败，这导致了断言错误。 如何区分和澄清失败的情况？ 可能是我可能要寻求cvtColor函数源代码，这将没有问题。 （实际上我做了但是我找不到那个名为scn或dcn的变量那里的improc.cpp类）

Answer 1

这个片段

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // Just a small green BGR image
    Mat3b img(10,10,Vec3b(0,255,0));

    Mat1b gray;
    cvtColor(img, gray, CV_GRAY2BGR); // WARNING: this won't work (on purpose)

    return 0;
}

会产生你的确切错误：

OpenCV错误：断言失败（scn == 1 &&（dcn == 3 || dcn == 4））在cv :: cvtCo lor中，文件C：\\ builds \\ 2_4_PackSlave-win32-vc12-static \\ opencv \\ modules \\ imgproc \\ src \\ c olor.cpp，第3789行

---

这段代码显然是错误的，因为你试图从GRAY转换BGR图像。

OpenCV告诉你：

由于您使用的是代码CV_GRAY2BGR ，我希望将GRAY（1通道）源图像转换为BGR（3通道）目标图像。 （即使在这种情况下CV_GRAY2BGRA更合适，我也允许BGRA（4个频道）作为目标图像。）

在文档 OpenCV告诉你：

• src ：输入图像：8位无符号，16位无符号（CV_16UC ...）或单精度浮点。
• dst ：输出与src大小和深度相同的图像。
• 代码 ：颜色空间转换代码（参见下面的描述）。
• dstCn ： 目标图像中的通道数 ; 如果参数为0，则从src和代码自动导出通道数。

在C ++中，OpenCV将此视为

CV_Assert( scn == 1 && (dcn == 3 || dcn == 4));

其中scn代表“Source Channels Number”， dcn代表“Destination Channels Number”。

现在最后一点， scn和dcn来自哪里？ 如果您使用调试器，并按照执行路径，你会看到功能void cv::cvtColor( InputArray _src, OutputArray _dst, int code, int dcn )在color.cpp是（由我添加的注释）：

void cv::cvtColor( InputArray _src /* source image*/, 
                   OutputArray _dst /* destination image*/,  
                   int code, /* here is CV_GRAY2BGR*/ 
                   int dcn /* defaults to -1*/ ) 
{
    Mat src = _src.getMat(), dst;
    ...
    int scn = src.channels(); // scn is the number of channels of the source image 
    ...
    switch( code ) {
        ...
        case CV_GRAY2BGR: case CV_GRAY2BGRA:
            if( dcn <= 0 ) dcn = (code==CV_GRAY2BGRA) ? 4 : 3; 
            // destination channels are set to 3 because of the code CV_GRAY2BGR

            // Check that the input arguments are correct
            CV_Assert( scn == 1 && (dcn == 3 || dcn == 4));
    ...
}        

Answer 2

在opencv中调用cvtColor（）函数，在Mat对象上给出参数CV_GRAY2BGR，该对象已经是BGR图像

你已经在这里回答了自己的问题。 断言本来就是这样的：

CV_Assert( scn == 1 && (dcn == 3 || dcn == 4));

由于您使用的是BGR Mat，因此scn （源Mat中的通道数）将为3导致整个表达式计算为false ，并且断言失败。

您正在执行的操作毫无意义。 省略它，你的代码可能会工作。