按索引删除列表元素是否比按值删除列表元素更有效？

Question

在python中，假设我们有以下列表： my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', ...]

my_list.pop(3)是否比my_list.remove('d')更有效？

Answer 1

根据此答案 ，这两种方法的复杂度为：

pop     O(n - i)
remove  O(n)

具有列表长度n和元素i索引。

因此，从长远来看，根据列表的大小， pop 可能会更快。

Answer 2

对于小的列表来说没关系：

[wander@box ~]$ python -m timeit '[1, 2, 3].pop(1)'
10000000 loops, best of 3: 0.167 usec per loop
[wander@box ~]$ python -m timeit '[1, 2, 3].remove(2)'
10000000 loops, best of 3: 0.129 usec per loop

如果您的列表确实很大，或者比较列表中的元素需要花费很长时间，则可能会有更多的不同。 删除会比较慢，因为它必须遍历（并比较）所有元素：

[wander@box ~]$ python -m timeit -n 100000 'list(range(1, 100)).pop(98)'
100000 loops, best of 3: 0.916 usec per loop
[wander@box ~]$ python -m timeit -n 100000 'list(range(1, 100)).remove(98)'
100000 loops, best of 3: 2.05 usec per loop

这就是整数，它们的比较速度非常快。 如果列表中的元素具有更有趣的__eq__方法，则remove可能需要很长时间：

class Foo:
    def __eq__(self, other):
        time.sleep(1)
        return False

[Foo(), Foo(), Foo(), Foo(), 20].remove(20)

因此，如果您知道索引，请使用pop 。

Answer 3

查看listpop和listremove的实际C代码（您打算使用CPython，对吗？），您可以看到：

1. .remove需要遍历列表（因此，按O(i)进行缩放，其中i是项目的索引）；

2. .pop采用快捷方式，例如：

   • 弄清楚索引是否超出范围（第928行）很简单，但是.remove必须检查整个列表以找到目标（或者不这样做）； 和

   • 特殊情况下，索引是列表中的最后一项（第933行）；

3. listremove调用了PyObject_RichCompareBool （第2200行），这是相对昂贵的，因为它需要检查当前索引处的对象是否等于该项目。 和

4. 一旦找到合适的切片位置，两者（除了上面提到的.pop的特殊情况除外）最终都委托给list_ass_slice （941和2202行-后面没有咯咯笑声）； 这必须将数组其余部分中的项目一起拖曳，所以O(n - i)也会如此。

在此基础上， .pop会更快，尤其对于列表中的最后一项； 但是，如果您是从项目本身开始的，并且已经进行了O(n)操作并进行了丰富的比较以找到其.index ，那么您在回旋处已经失去的秋千收益。

同样，重新排列数组中剩余的所有内容（即list_ass_slice ）以弥补您已删除的内容（ .pop和.remove需要这样做）的操作可能比找出要删除的项目要昂贵得多。首先删除。

注意，在不深入源代码的情况下，只需从逻辑上考虑每个操作涉及的内容，就可以弄清楚上面的所有内容。