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[英]creating confidence area for normally distributed scatterplot in ggplot2 and R
[英]Tableau, Scatterplot with Trendlines to show confidence levels
将您的数据集视为从更大的可能数据集中抽取的一个随机样本。 您可以对另一个时间或地点或在并行Universe中进行采样。
如果你可以为整个人口构建一个散点图,那么它也会有一个最合适的趋势线。 您可以将趋势线视为试图估计此真实人口趋势线的样本趋势线。
现在想象一下,你确实从同一群体中收集了许多不同的样本数据集。 还想象您使用相同的过程为数百或数千个这些数据集(样本)创建散点图和趋势线。 不同的样本会在每个图中产生(略微?)不同的趋势线。
信心带以这样的方式构建,即您可以期望它们在95%的样本中包含真实的总体趋势线。
您正在使用统计推断来估计人口趋势模型参数的置信度。 全部基于中心极限定理。
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