[英]Change labels in R shiny/ggvis plot
我需要使ggvis的labels = axis功能发光 。
在R中, labels axis参数允许更改x标签(添加Kb格式),该标签保留顺序和项目之间的相对距离:
mtcars <- mtcars[1:10, ]
my_data <- mtcars[order(mtcars$disp),]
xpos <- sort(mtcars$disp)
plot(my_data$disp, my_data$mpg, type = "l", xaxt="n")
axis(1, at=xpos, labels=sprintf("%.2fKb", xpos/10))
有了这个,我们得到了我们需要的东西:
现在,我们尝试使用ggvis在Shiny上获得完全相同的效果:
library(shiny)
library(ggvis)
mtcars
ui <- pageWithSidebar( div(),
sidebarPanel(uiOutput("plot_ui"),width=2),
mainPanel(ggvisOutput("plot"))
)
server <- function(input, output, session) {
mtc <- reactive({
my_data <- mtcars[1:10, ]
# Do some sorting/ordering if you want (here sorted by disp)
my_data <- my_data[order(my_data$disp), ]
my_labels <- c(as.character(paste0((my_data$disp)/1000, "Kb")))
y <- my_data$mpg
x <- factor(c(my_data$disp), labels = c(unique(my_labels)))
data.frame(x = x, y = y)
})
mtc %>%
ggvis(~x,~y ) %>%
layer_lines() %>%
add_axis("x", properties=axis_props(labels=list(fontSize = 10))) %>%
bind_shiny("plot", "plot_ui")
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
当我们用红色突出显示时,距离不正确。 那么我们如何才能在光泽上与在普通R上具有axis(label = ... ?
好的,我在弄弄它,您必须先将x轴转换为一个factor
。 我已经在dataframe
添加了一些排序,因为您可能希望这些排序也是有序的(否则,您可以轻松地将其删除)。 您可以自己在轴上放置标签。 如果您有任何疑问,请告诉我。 我也更改了x轴上的数据以显示mtcars$disp
因为它的值在100s
rm(list = ls())
library(shiny)
library(ggvis)
mtcars
ui <- pageWithSidebar(
div(),
sidebarPanel(
sliderInput("n", "Number of points", min = 1, max = nrow(mtcars),value = 10, step = 1),
uiOutput("plot_ui"),width=2),
mainPanel(ggvisOutput("plot"))
)
server <- function(input, output, session) {
mtc <- reactive({
my_data <- mtcars[1:input$n, ]
# Do some sorting/ordering if you want (here sorted by disp)
my_data <- my_data[order(my_data$disp),]
my_labels <- c(as.character(paste0((my_data$disp)/1000,"Kb")))
y <- my_data$mpg
x <- factor(c(my_data$disp), labels=c(unique(my_labels)))
data.frame(x = x, y = y)
})
mtc %>%
ggvis(~x,~y ) %>%
layer_lines() %>%
add_axis("x", properties=axis_props(labels=list(fontSize = 10))) %>%
bind_shiny("plot", "plot_ui")
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
更新的输出
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