R：如何在ggvis闪亮应用中更改特定范围的绘图背景颜色

Question

我有一个简单的闪亮应用程序，如下所示，你可以运行它。 这些图由ggvis创建，用户可以从inputSelect选择学生姓名。 在图中，我想要更改特定分数范围内的背景颜色。 例如， 在每个图中 ，分数高于80或低于50的绘图背景颜色用蓝色突出显示（参见附图）。 我试图使用layer_rects()添加图层并在绘图上绘制矩形，但问题是如果选择了不同的学生，x轴的值会发生变化。任何人之前做过这个或任何想法吗？ 如果我只想要那个得分范围内的积分弹出，是否有可能？ 非常感谢！

  library(shiny) library(ggvis) df <- data.frame(Student = c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","c","c","c","c"), year = c(seq(2001,2005,1),seq(2010,2014,1),seq(2012,2015,1)), score = runif(14,min = 50,max = 100), stringsAsFactors=F) ui = (fluidPage( sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("stu","Choose Student", choice = unique(df$Student)) ), mainPanel(ggvisOutput("plot")) ) ) ) server = function(input,output,session){ dataInput = reactive({ gg = df[which(df$Student == input$stu),] }) vis = reactive({ data = dataInput() data %>% ggvis(x = ~year, y = ~score) %>% scale_numeric("y",domain = c(40,120))%>% layer_lines() }) vis %>% bind_shiny("plot") } runApp(list(ui = ui, server = server)) 

Answer 1

要使矩形的宽度随x轴变量而变化，可以使用x = ~min(year)和x2 = ~max(year) 。 我不确定如何使变量依赖于当前的比例限制，这似乎是一个更好的解决方案。 但是，这应该有效。 例如，下面的矩形将是

layer_rects(x = ~min(year), x2 =~max(year),
            y = 40-3.5, y2 = 50, opacity := 0.05, fill := "blue")

它没有针对不同的限制进行矢量化（至少看起来不是这样），因此您可以编写一个函数来简化多个矩形。 整个服务器看起来像

shinyServer(function(input,output,session){   

    dataInput = reactive({
        gg = df[which(df$Student == input$stu),]
    })

    buffer <- 3.5  # set to make the rectangle reach the scale boundaries
    rectLims <- list(lower=c(40-buffer, 80), upper=c(50, 120+buffer))
    make_rect <- function(vis, lims, buffer=buffer) {
        for (i in seq_along(lims$lower))
            vis <- layer_rects(vis, x = ~min(year), x2 =~max(year),
                        y = rectLims$lower[i], y2 = rectLims$upper[i],
                               opacity := 0.05, fill := "blue")
        vis
    }

    vis = reactive({
        data = dataInput()
        data %>%
          ggvis(x = ~year, y = ~score) %>%
          scale_numeric("y",domain = c(40,120)) %>%
          layer_points()%>%
          layer_lines() %>%
          make_rect(lims=rectLims)
    })

    vis %>% bind_shiny("plot")
})

对于第二个问题，如果您只希望点显示在该范围内，您可以将数据的子集用于layer_points或逻辑向量（使用+转换为数字）并将其用作opacity参数，

vis = reactive({
    data = dataInput()

    ## Option 1: and use layer_points(data=inrange)
    ## inrange <- with(dataInput(), dataInput()[score >=80 | score <= 50,])

    ## Options 2, with opacity=~inrange
    inrange = +with(data, score >=80 | score <= 50)

    data %>%
      ggvis(x = ~year, y = ~score) %>%
      scale_numeric("y",domain = c(40,120)) %>%
      layer_points(opacity = ~inrange) %>%
      layer_lines() %>%
      make_rect(lims=rectLims)
})