将以逗号分隔的单词读入熊猫

Question

我有一个像这样的文件：

words.txt

"A", "B", "C", "D", "E",
"F", "G", "H", "I", "J",
"K", "L", "M", "N", "O"

如何使用Pandas读取此文件？ 我的最终目标将是一个包含（A，B，C，D，E..O）的系列

read_csv似乎适合表。

我设法做到这一点

words = list(pd.read_csv('words.txt').columns)

但这太丑了。 我敢肯定有更好的方法。

谢谢！

Answer 1

这是一个答案

list = ["A", "B", "C", "D", "E","F", "G", "H", "I", "J","K", "L", "M", "N", "O"]

print(list)

输出：

['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']

Answer 2

使用纯python，您可以执行以下操作来建立列表：

words = [word.strip() for line in open("words.txt") for word in line.split(",") if word]

Answer 3

您不需要单独的pandas库，只需使用csv模块即可。 范例-

import csv
with open('<csvfile>','r') as f:
    reader = csv.reader(f,skipinitialspace=True)
    words = next(reader)

skipinitialspace是跳过定界符之后的空白，它似乎在您的csv中。

---

示例/演示-

我的a.csv

"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O"

代码和结果-

>>> import csv
>>> with open('a.csv','r') as f:
...     reader = csv.reader(f,skipinitialspace=True)
...     words = next(reader)
...
>>> words
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']