將以逗號分隔的單詞讀入熊貓

Question

我有一個像這樣的文件：

words.txt

"A", "B", "C", "D", "E",
"F", "G", "H", "I", "J",
"K", "L", "M", "N", "O"

如何使用Pandas讀取此文件？ 我的最終目標將是一個包含（A，B，C，D，E..O）的系列

read_csv似乎適合表。

我設法做到這一點

words = list(pd.read_csv('words.txt').columns)

但這太丑了。 我敢肯定有更好的方法。

謝謝！

Answer 1

這是一個答案

list = ["A", "B", "C", "D", "E","F", "G", "H", "I", "J","K", "L", "M", "N", "O"]

print(list)

輸出：

['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']

Answer 2

使用純python，您可以執行以下操作來建立列表：

words = [word.strip() for line in open("words.txt") for word in line.split(",") if word]

Answer 3

您不需要單獨的pandas庫，只需使用csv模塊即可。 范例-

import csv
with open('<csvfile>','r') as f:
    reader = csv.reader(f,skipinitialspace=True)
    words = next(reader)

skipinitialspace是跳過定界符之后的空白，它似乎在您的csv中。

---

示例/演示-

我的a.csv

"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O"

代碼和結果-

>>> import csv
>>> with open('a.csv','r') as f:
...     reader = csv.reader(f,skipinitialspace=True)
...     words = next(reader)
...
>>> words
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']