为什么numpy在插入数组时立即崩溃？

Question

我在我的一个项目中遇到了一些奇怪的行为。 具体来说，运行此代码时：

import numpy as np 

coefficientMatrix = np.zeros([12500, 43750])
coefficientMatrix[229, 798] = 1.0942131827

我的Python进程崩溃了：

这里有什么问题？

系统规格（如果在此处相关）：Windows 7 x64、8Gb RAM，Python 2.7 32位，numpy 1.9.2。

Answer 1

在分配给系数np.zeros的元素而不是使用np.zeros创建数组时会出现MemoryError的原因是，大多数操作系统（包括Windows 7）都使用惰性内存分配 。

使用np.zeros实例化数组时，Windows仅分配虚拟内存地址空间，而不分配物理RAM。 但是，当您实际尝试写入该内存块时，操作系统将需要找到足够的物理内存来容纳该阵列。 如果这样做失败，您将得到MemoryError 。

由于您的Python进程是32位的， 因此它最多可以处理4GB的内存（甚至可能更少） 。 一个12500x43750的float64值数组将占用4.375GB的内存，因此使用32位Python根本无法拥有那么大的数组。