对 Pandas 数据帧切片进行排序的正确方法

Question

我是 Pandas 的新手，并且不断收到臭名昭著的 SettingWithCopyWarning。 如果我有如下代码，我会收到警告：

import pandas as pd
import numpy as np

t1 = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(8), 'B': np.random.randint(0,4,8)})

table = t1[t1['B'] < 3]

print(table)

table.sort(['B'], inplace=True)

print(table)

1. 在这种情况下，它是否只是警告我在运行排序时不会对原始数据框（即“t1”）进行排序？

2. 是否有更可接受的方法来执行此类操作（获取数据帧的切片，然后在该切片上应用函数）？

Answer 1

为什么不制作切片的副本？ 那么您将不会收到警告。

a = table.copy()

您可以在这篇文章的答案中阅读更多内容如何处理 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning？ .

Answer 2

您也可以避免使用inplace ，在这种情况下，将在幕后为您制作副本。

t1 = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(8), 'B': np.random.randint(0,4,8)})
table = t1[t1['B'] < 3]
table = table.sort(['B'])
print(table)