對 Pandas 數據幀切片進行排序的正確方法

Question

我是 Pandas 的新手，並且不斷收到臭名昭著的 SettingWithCopyWarning。 如果我有如下代碼，我會收到警告：

import pandas as pd
import numpy as np

t1 = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(8), 'B': np.random.randint(0,4,8)})

table = t1[t1['B'] < 3]

print(table)

table.sort(['B'], inplace=True)

print(table)

1. 在這種情況下，它是否只是警告我在運行排序時不會對原始數據框（即“t1”）進行排序？

2. 是否有更可接受的方法來執行此類操作（獲取數據幀的切片，然后在該切片上應用函數）？

Answer 1

為什么不制作切片的副本？ 那么您將不會收到警告。

a = table.copy()

您可以在這篇文章的答案中閱讀更多內容如何處理 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning？ .

Answer 2

您也可以避免使用inplace ，在這種情況下，將在幕后為您制作副本。

t1 = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(8), 'B': np.random.randint(0,4,8)})
table = t1[t1['B'] < 3]
table = table.sort(['B'])
print(table)