使用python通过Twitter组织唯一标识符

Question

我有一个CSV文件，每行包含与特定tweet相关的信息（即，每行包含Lat，Long，User_ID，tweet等）。 我需要读取文件并通过User_ID整理推文。 我试图以给定的User_ID附加到具有该特定ID的所有推文上。

这是我想要的：

user_id: 'lat', 'long', 'tweet'
       : 'lat', 'long', 'tweet'
user_id2: 'lat', 'long', 'tweet'
        : 'lat', 'long', 'tweet'
        : 'lat', 'long', 'tweet'

等等...

这是我的代码片段，可读取CSV文件并创建列表：

UID = []
myID = []
ID = []
f = None
with open(csv_in,'rU') as f:
    myreader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in myreader:

        # Assign columns in csv to variables.
        latitude = row[0]
        longitude = row[1]
        user_id = row[2]
        user_name = row[3]
        date = row[4]
        time = row[5]
        tweet = row[6]
        flag = row[7]
        compound = row[8]
        Vote = row[9]

        # Read variables into separate lists.
        UID.append(user_id + ', ' + latitude + ', ' + longitude + ', ' + user_name + ', ' + date + ', ' + time + ', ' + tweet + ', ' + flag + ', ' + compound)
        myID = ', '.join(UID)
        ID = myID.split(', ') 

Answer 1

我建议您为此使用pandas 。 它不仅允许您像在问题中那样通过user_id列出您的推文，而且还可以轻松地进行许多其他操作。

作为示例，请看一下NLTK的python笔记本 。 最后，您会看到一个非常接近您的操作，读取包含推文的csv文件，

 In [25]: import pandas as pd​ tweets = pd.read_csv('tweets.20150430-223406.tweet.csv', index_col=2, header=0, encoding="utf8")  In [25]: import pandas as pd​ tweets = pd.read_csv('tweets.20150430-223406.tweet.csv', index_col=2, header=0, encoding="utf8") 

您还可以找到一个简单的操作：寻找特定用户的推文，

 In [26]: tweets.loc[tweets['user.id'] == 557422508]['text'] Out[26]: id 593891099548094465 VIDEO: Sturgeon on post-election deals http://... 593891101766918144 SNP leader faces audience questions http://tc.. Name: text, dtype: object 

要通过user_id列出这些推文，您只需执行以下操作（这不在原始笔记本中），

In [9]:

tweets.set_index('user.id')[0:4]

Out[9]:
created_at  favorite_count  in_reply_to_status_id   in_reply_to_user_id retweet_count   retweeted   text    truncated
user.id                             
107794703   Thu Apr 30 21:34:06 +0000 2015  0   NaN NaN 0   False   RT @KirkKus: Indirect cost of the UK being in ...   False
557422508   Thu Apr 30 21:34:06 +0000 2015  0   NaN NaN 0   False   VIDEO: Sturgeon on post-election deals http://...   False
3006692193  Thu Apr 30 21:34:06 +0000 2015  0   NaN NaN 0   False   RT @LabourEoin: The economy was growing 3 time...   False
455154030   Thu Apr 30 21:34:06 +0000 2015  0   NaN NaN 0   False   RT @GregLauder: the UKIP east lothian candidat...   False

希望能帮助到你。