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大数据帧的高效组合和操作

[英]Efficient Combination and Operating on Large Data Frames

我在 R 中有 2 个相对较大的数据框。我正在尝试尽可能高效地合并/查找所有组合。 结果 df 变得很大(长度为dim(myDF1)[1]*dim(myDF2)[1] ),因此我尝试使用ff实施解决方案。 我也愿意使用其他解决方案,例如bigmemory包来解决这些内存问题。 我几乎没有使用这些软件包的经验。

工作示例 - 假设我正在使用一些看起来类似于 USArrests 的数据框:

library('ff')
library('ffbase')


myNames <- USArrests

myNames$States <- rownames(myNames)
rownames(myNames) <- NULL

现在,我将制造2个的数据帧,其表示从myNames一些特定观测的。 稍后我将尝试通过行名来引用它们。

myDF1 <- as.ffdf(as.data.frame(matrix(as.integer(rownames(myNames))[floor(runif(3*1e5, 1, 50))], ncol = 3)))
myDF2 <- as.ffdf(as.data.frame(matrix(as.integer(rownames(myNames))[floor(runif(2*1e5, 1, 50))], ncol = 2)))


# unique combos:
myDF1 <- unique(myDF1)
myDF2 <- unique(myDF2)

例如,我在 myDF1 中的第一组状态是myNames[unlist(myDF1[1, ]), ] 然后我将使用ikey找到 myDF1 和 myDF2 的所有组合:

# create keys:
myDF1$key <- ikey(myDF1)
myDF2$key <- ikey(myDF2)

startTime <- Sys.time()


# Create some huge vectors:
myVector1 <- ffrep.int(myDF1$key, dim(myDF2)[1])
myVector2 <- ffrep.int(myDF2$key, dim(myDF1)[1])


# This takes about 25 seconds on my machine:
print(Sys.time() - startTime)


# Sort one DF (to later combine with the other):
myVector2  <- ffsorted(myVector2)

# Sorting takes an additional 2.5 minutes:
print(Sys.time() - startTime)

1)有没有更快的方法来排序?

# finally, find all combinations:
myDF <- as.ffdf(myVector1, myVector2)

# Very fast:
print(Sys.time() - startTime)

2)有没有替代这种类型的组合(不使用RAM)?

最后,我希望能够按行/列引用任何原始数据。 具体来说,我想获得不同类型的 rowSums。 例如:

# Here are the row numbers (from myNames) for the top 6 sets of States:
this <- cbind(myDF1[myDF[1:6,1], -4], myDF2[myDF[1:6,2], -3])
this

# Then, the original data for the first set of States is:
myNames[unlist(this[1,]),]

# Suppose I want to get the sum of the Urban Population for every row, such as the first:
sum(myNames[unlist(this[1,]),]$UrbanPop)

3)最终,我想要一个具有上述 rowSum 的向量,这样我就可以在myDF上执行某种类型的子集。 关于如何最有效地实现这一目标的任何建议?

谢谢!

我不太清楚您打算对 rowSum 和 3) 元素做什么,但是如果您想要 2 个 ff 向量的高效且对 RAM 友好的组合,要获得所有组合,您可以使用 ffbase 中的 expand.ffgrid。 以下将在几秒钟内生成尺寸为 160Mio 行 x 2 列的 ffdf。

require(ffbase)
x <- expand.ffgrid(myDF1$key, myDF2$key)

暂无
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