计算df pandas中所有列的扩展均值

Question

我的df看起来像这样：

    cat1     cat2     x1     x2     x3      x4      x5      x6   . . .
0    str     str    float  float   float  float   float   float  . . .
1    str     str    float  float   float  float   float   float  . . .
.     .       .       .      .       .       .       .       .   . . .
.     .       .       .      .       .       .       .       .   . . .

我试过这个：

df = df.groupby(['cat1','cat2']).apply(pd.expanding_mean)

但这给了我一个

ValueError: could not convert string to float: 

唯一的字符串在groupby中。 这很好但不是我需要的：

df = df.groupby(['cat1','cat2']).mean()

Answer 1

还要感谢其他用户的努力，以下可能是一个解决方案：

df.iloc[:,2:] = df.groupby(['cat1','cat2']).transform(pd.expanding_mean)

这保留了前两列。